Формат: DjVu, Отсканированные страницы
Автор: Трахтман А.М.
Год выпуска: 1972
Жанр: Электроника / Радио
Издательство: Советское радио
Язык: русский
Количество страниц: 352
Лучшее в категории - Книги / Техническая литература
апр
2019
Классификация сигналов в условиях неопределенности (1975, Миленький А.В.)
Автор: Миленький А.В.
Жанр или тематика: Математика, кибернетика
Издательство: Советское радио
Язык: Русский
Формат: DjVu
Качество: Отсканированные страницы
Количество страниц: 328
Описание: Рассматриваются вопросы распознавания образов применительно к условиям, когда исходные сведения об образах недостаточны для непосредственного применения методов теории статистических решений. В этом случае возникает необходимость обучения или самообучения распознающих систем. Основное внимание уделено разработке методов и алгоритмов распознавания в режиме самообучения, когда поведение распознающей системы вырабатывается под влиянием самих распознаваемых сигналов без участия человека. В книге содержатся как общие постановки и решения безотносительно к физической природе сигналов, так и решения некоторых практически важных задач.
Книга может быть полезна инженерам, аспирантам, научным работникам, занимающимся проблемой распознавания и разработкой распознающих систем.
Предисловие
Глава I. Распознавание образов. Обучение и самообучение
1.1. Основные понятия и определения
Класс
1.1.2. Сигнал. Признак
1.2. Вероятностная модель сигналов
1.2.1. Статистические характеристики класса
1.2.2. Смесь сигналов
1.3. Условия и режимы распознавания
1.3.1. Пересечение классов. Недостаточность априорных сведении
1.3.2. Обучение и самообучение
1.3.3. Общий подход к решению задач распознавания в условиях неполной априорной информации
о классах
Глава 2. Определение неизвестных статистических характеристик классов
Предварительные замечания
Свойства точечных оценок параметров
2.2.1. Критерий оптимальности оценки
есмещенность ффективность
2.2.3. Асимптотические свойства оценок
2.2.4. Случаи многомерных параметров и сигналов
Методы нахождения точечных оценок
2.3.1. Метод моментов
2.3.2. Метод минимума хиквадрат
2.3.3. Метод максимума правдоподобия
2.3.4. Точность оценивания. Оценивание случайных параметров
2.4.1. Случайная последовательность параметров и сигналов
2.4.2. Оценивание параметров, изменяющихся с поступлением каждого сигнала
2.4.3. Оценивание параметров, постоянных для серии сигналов
2.4.4. Случай, когда априорное распределение параметров неизвестно
2.4.5. Эмпирический байесовский подход
2.5. Оценивание распределений вероятностей сигналов
2.5.1. Состоятельные непараметрические оценки функ цпп распределения и плотности вероятностей
2.5.2. Меры п критерии качества аппроксимации рас предслений вероятностей
2.5.3. Выбор аппроксимирующих функций
Глава 3. Решающие правила и критерии оптимальности
3.1. Случай полностью известной априорной информации о классах
3.1.1. Байесовское решающее правило
3.1.2. Рандомизированное решающее правило
3.2. Случай неизвестных вероятностей появления спгиалоз каждого класса
3.2.1. Минимаксное решающее правило
3.2.2. Субмпнимаксное решающее правило
3.2.3. Комбинированное решающее правило
3.3. Случай неизвестной информации о классах
3.3.1. Неоднозначность определения оптимальности
3.3.2. Критерии среднего ожидаемого качества классификации
3.3.3. О замене в критерии R(A; A) истинных параметров оценками
3.3.4. Анализ критерия R(A; А)
Глава 4. Особенности самообучения
4.1. Сходство и различие режимов обучения и самообучения
4.1.1. Особенности обучения
4.1.2. Разделение сигналов
4.1.3. Отождествление классов
4.2. Два подхода к самообучению
4.2.1. Прямые методы самообучения
4.2.2. Методы самообучения с обратной связью
4.2.3. Особенности учета матрицы потерь
4.2.4. Требование к процедуре классификации
4.3. Разделимость смеси сигналов
4.3.1. Понятие разделимости
4.3.2. Определение смеси
4.3.3. Общее условие разделимости
4.3.4. Условия разделимости бесконечных смесей
4.3.5. Условия разделимости конечных смесей
4.3.6. Примеры семейств, образующих разделимые конечные смеси
4.3.7. О разделимости смеси смесей
4.4. Асимптотическая эффективность оценок, получаемых в режиме самообучения
4.4.1. Исходные допущения
4.4.2. Условия регулярности
4.4.3. Регулярность распределения вероятностен смеси
4.5. Условия, при которых возможно решение задач самообучения
Глава 5. Прямые параметрические методы (I)
5.1. Метод моментов
5.1.1. Смесь двух нормальных одномерных распределений с одинаковой дисперсией
5.1.2. Экспериментальная проверка
5.1.3. Смесь двух нормальных многомерных распределении с одинаковой ковариационной матрицей
5.1.4. Несколько замечаний
5.1.5. Пример классификации сигналов
5.2. Метод минимума хиквадрат
5.2.1. Основные соотношения
5.2.2. Градиентная минимизация критерия хиквадрат
5.2.3. Итерационный алгоритм минимизации критерия хиквадрат
5.2.4. Связь итерационного алгоритма с рандомизированным решающим правилом
5.2.5. Нормальные частные распределения вероятностен. Одномерные сигналы
5.2.6. Экспериментальная проверка
5.2.7. 11ормальпые частные распределения вероятностей. Многомерные сигналы
5.3. Метод максимума правдоподобия
5.3.1. Предварительные замечания
5.3.2. Итерационный алгоритм определения оценок
5.3.3. Свойства итерационного алгоритма
5.3.4. Нормальные частные распределения вероятностей
5.3.5. Экспериментальная проверка
5.4. Некоторые вопросы практического применения
5.4.1. Сопоставление методов с вычислительной точки зрения
5.4.2. Обнаружение сигналов
5.4.3. Повышение разрешающей способности измерении
Глава 6. Прямые параметрические методы (II)
6.1. Байесовский подход к самообучению
6.1.1. Постановка задачи
6.1.2. Классификация сигналов
6.1.3. Оценивание параметров
6.1.4. Асимптотическая сходимость байесовских оценок
6.1.5. Случай зависимых сигналов
6.1.6. Об оптимальности и реализуемости байесовских методов
6.2. Оценивание смешивающего распределения
6.2.1. Постановка задачи
6.2.2. Основное условие состоятельности оценки
6.2.3. Общий подход к оцениванию смешивающего распределения
6.2.4. О реализуемости общего подхода
6.2.5. Оценивание с помощью критерия омегаквадрат
6.2.6. Экспериментальная проверка
6.3. Стохастическая аппроксимация
6.3.1. Основные методы стохастической аппроксимации
6.3.2. Выбор функции регрессии
6.3.3. Нормальные частные распределения вероятностей
Глава 7. Методы самообучения с обратной связью. Непараметрические методы
7.1. Общий подход
7.2. Псевдорандомизированная классификация
7.2.1. Предварительные замечания
7.2.2. Две разновидности псевдорандомизированной классификации
7.2.3. Сходимость оценок
7.2.4. Экспериментальная проверка
7.3. Наиболее правдоподобная классификация
7.3.1. Определение степени пересечения классов
7.3.2. Критерий разделения и классифицирующая функция
7.3.3. Алгоритм последовательного разделения
7.3.4. Сокращение объема вычислений
7.4. Классификация с помощью критериев компактности
7.4.1. Простейший критерий компактности
7.4.2. Некоторые другие критерии взаимной компактности, использующие евклидову метрику
7.4.3. Критерии, использующие неевклидову метрику
7.4.4. О рекуррентных алгоритмах разделения
Глава 8. Определение неизвестного числа классов
8.1. Определение неизвестного числа классов с помощью прямых параметрических методов
8.1.1. Использование метода минимума хиквадрат
8.1.2. Использование метода максимума правдоподобия
8.1.3. Возможности других параметрических методов
8.1.4. Обнаружение сигналов как задача определения числа классов
8.2. Определение неизвестного числа классов методами самообучения с обратной связью
8.2.1. Выбор функции, имеющей экстремум при Q=Q
8.2.2. Некоторые другие подходы к определению числа классов
Список литературы
Предметный указатель
авг
2017
Введение в обобщенную спектральную теорию сигналов (1972, Трахтман А.М.)
авг
2017
Микроэлектронные средства обработки аналоговых сигналов (1991, Коломбет Е.А.)
ISBN: 5-256-00375-5
Формат: DjVu, Отсканированные страницы
Автор: Коломбет Е.А.
Год выпуска: 1991
Жанр: Электроника / Радио
Издательство: Радио и связь
Язык: русский
Количество страниц: 376
авг
2017
Статистические проблемы выделения потока сигналов из шума (1969, Большаков И.А.)
Формат: DjVu, Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Автор: Большаков И.А.
Год выпуска: 1969
Жанр: Электроника / Радио
Издательство: Советское радио
Язык: русский
Количество страниц: 464
фев
2017
Штурмовик Су-25. 30 лет в строю. Часть 1. В вооруженных силах ВВС СССР 1981-1991 (2012, Кожемякин А.Ю. Коротков А.Е.)
Формат: PDF, Отсканированные страницы
Автор: Кожемякин А.Ю. Коротков А.Е.
Год выпуска: 2012
Жанр: Военная техника
Издательство: Полигон
Язык: русский
Количество страниц: 402
ноя
2013
Сварка в СССР (1981, Анисимов Ю.А.)
ISBN: отсутствует
Формат: DjVu, Отсканированные страницы
Автор: Анисимов Ю.А., Медовар Б.И., Патон Б.Е., Антонов И.А. и др.
Год выпуска: 1981
Жанр: Техническая литература
Издательство: Наука
Язык: Русский
Количество страниц: 534
авг
2019
Транзисторы в микрорежиме (1978, Игумнов Д.В.)
Год издания: 1978
Автор: Игумнов Д.В., Николаевский И.Ф.
Издательство: Советское радио
Жанр: Электроника, Радио
Язык: Русский
Формат: DjVu
Качество: Отсканированные страницы
Количество страниц: 136
авг
2017
Электронная аппаратура в океанографии (1967, Шули Аллен)
Формат: PDF - скан + OCR с ошибками, Djvu - отсканированные страницы
Автор: Шули Аллен
Год выпуска: 1967
Жанр: Радиоэлектроника
Издательство: Гидрометеорологическое издательство
Язык: русский
Количество страниц: 64
Сканирование и обработка: malshin
окт
2015
Электричество в загородном доме (2014, Михаил Черничкин)
ISBN: 978-5-699-65058-3
Формат: PDF, eBook (изначально компьютерное)
Автор: Михаил Черничкин
Год выпуска: 2014
Жанр: Техническая литература
Издательство: Эксмо
Серия: Дачный помощник
Язык: Русский
Количество страниц: 256
июн
2016
Изобразительное мастерство в фотографии (1951, Юрий Екельчик)
Формат: PDF, OCR без ошибок
Автор: Юрий Екельчик
Год выпуска: 1951
Жанр: Техническая литература
Издательство: ГОСКИНОИЗДАТ
Язык: русский
Количество страниц: 176
авг
2013
Полы в вашем доме ) (2011, А. Галич)
ISBN: 978-5-9910-1492-2
Формат: PDF, Отсканированные страницы
Автор: А. Галич (сост.)
Год выпуска: 2011
Жанр: Строительство, дизайн и ремонт
Издательство: ООО "Книжный клуб "Клуб семейного досуга", Белгород
Язык: Русский
Количество страниц: 128
янв
2019
Взаимозаменяемость агрегатов в самолетостроении (1969, Григорьев В.П.)
Год издания: 1969
Автор: Григорьев В.П.
Жанр или тематика: Учебное пособие, Техническая литература
Издательство: Машиностроение, Москва
Язык: Русский
Формат: PDF
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Количество страниц: 262
июн
2008
Техническая энциклопедия в 26 томах. [1936]
Автор: глав. ред. Мартенс Л.К.
Издательство: Советская энциклопедия
Страна: СССР
Год выпуска: 1936
июн
2017
Эффекты реактивности в энергетических реакторах (2000, Украинцев В.Ф.)
Формат: PDF, eBook (изначально компьютерное)
Автор: Украинцев В.Ф.
Год выпуска: 2000
Жанр: Ядерная энергетика
Издательство: ИАТЭ
Язык: русский
Количество страниц: 60
июн
2012
Малая механизация в приусадебном хозяйстве (2012, Крылов П.П.)
ISBN: 978-966-14-2935-1
Формат: PDF, Отсканированные страницы
Автор: Крылов П.П.
Год выпуска: 2012
Жанр: Техническая литература
Издательство: Клуб Семейного Досуга
Язык: Русский
Количество страниц: 320
апр
2013
Установка сантехники в квартире и доме (2013, Романченко Е.)
ISBN: 978-617-594-675-6
Формат: PDF, Отсканированные страницы
Автор: Романченко Е.
Год выпуска: 2013
Жанр: Техническая литература
Издательство: Аргумент Принт
Язык: Русский
Количество страниц: 80